1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47TM2PL |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.03.13.15 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2022:11.03.13.15.55 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.03.13.15.55 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.22 (UTC) administrator |
DOI | 10.3390/fi14100275 |
ISSN | 1999-5903 |
Chave de Citação | LucenaBreuKux:2022:ApLaUn |
Título | The Combined Use of UAV-Based RGB and DEM Images for the Detection and Delineation of Orange Tree Crowns with Mask R-CNN: An Approach of Labeling and Unified Framework |
Ano | 2022 |
Mês | Oct. |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 4427 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Lucena, Felipe Rafael de Sá Menezes 2 Breunig, Fábio Marcelo 3 Kux, Hermann Johann Heinrich |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD |
ORCID | 1 2 0000-0002-0405-9603 |
Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 felipesa01@gmail.com 2 3 arminiusbrasilis@gmail.com |
Revista | Future Internet |
Volume | 14 |
Número | 10 |
Páginas | e275 |
Histórico (UTC) | 2022-11-03 13:16:08 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:22 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | instance segmentation Mask R-CNN precision agriculture tree delineation tree detection UAV-based images |
Resumo | In this study, we used images obtained by Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and an instance segmentation model based on deep learning (Mask R-CNN) to evaluate the ability to detect and delineate canopies in high density orange plantations. The main objective of the work was to evaluate the improvement acquired by the segmentation model when integrating the Canopy Height Model (CHM) as a fourth band to the images. Two models were evaluated, one with RGB images and the other with RGB + CHM images, and the results indicated that the model with combined images presents better results (overall accuracy from 90.42% to 97.01%). In addition to the comparison, this work suggests a more efficient ground truth mapping method and proposes a methodology for mosaicking the results by Mask R-CNN on remotely sensed images. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > The Combined Use... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > The Combined Use... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | futureinternet-14-00275.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.50 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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